Le aziende tecnologiche hanno iniziato a usare modelli AI più economici

L'industria dell'intelligenza artificiale ha sempre usato i modelli più grandi e potenti. Ma i costi sono aumentati molto. Ora le aziende hanno cominciato a guardare modelli più piccoli e più economici. Questo cambiamento è nuovo e importante.

Brian Armstrong, il fondatore di Coinbase, ha fatto una previsione su X. Ha scritto: "L'80% dei lavori userà modelli con il 99% di risparmio in 12-18 mesi. Solo il 20% dei lavori userà i modelli più avanzati". Se questa previsione sarà vera, l'industria cambierà molto.

Un test della startup Harvey ha mostrato risultati interessanti. Harvey è uno strumento legale con AI. L'azienda ha ridotto i costi di 3 volte senza perdere qualità. Il test ha usato Claude Opus e GLM 5.1 di Fireworks AI. I lavori più difficili sono andati a Opus. Il risultato è stato un costo più basso.

Gabe Pereyra, co-fondatore di Harvey, ha detto: "La qualità viene prima di tutto. Ma la definizione di qualità sta cambiando. Non usiamo il modello più potente per tutto. Usiamo il modello migliore che dà la risposta giusta in modo efficiente".

Non è una questione tra modelli americani e cinesi. È una questione tra modelli grandi e modelli piccoli. Puoi risparmiare soldi passando da GPT-5.5 a DeepSeek V4 Flash, ma anche passare a GPT-5.4-mini funziona bene.

Questa idea sembra ovvia: non usare più computer del necessario. Ma è diversa dal passato. Prima le aziende hanno usato solo i modelli più grandi. I prezzi erano bassi grazie agli investitori. Ora i prezzi sono saliti e i sussidi sono finiti. Gli utenti hanno sentito la pressione dei costi per la prima volta.

Non sappiamo ancora se le aziende useranno davvero modelli più piccoli. Forse faranno meno chiamate AI. Forse useranno meno contesto. Ma se i modelli piccoli funzioneranno bene, la domanda di AI cambierà molto.